Reliability of <scp>DNMSQuest</scp> as a Screening Tool for Mood Disorders in Cervical Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high prevalence of mood disorders in cervical dystonia, often unaddressed in botulinum toxin clinics, is a major factor in impaired quality of life. There is a clear need for a brief screening method for identifying these disorders; the Dystonia non-motor symptoms questionnaire (DNMSQuest) has been proposed as such. OBJECTIVE: We aimed to assess the practical utility of the DNMSQuest and compare it with validated rating scales for anxiety, depression and quality of life. METHODS: In 88 patients with cervical dystonia, we compared results from the DNMSQuest with mood rating scales [Beck Anxiety Inventory (BAI), Beck Depression Index (BDI-II) and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)], quality of life measures [European Quality of Life (EQOL) and European Quality of Life Visual Analogue Scale (EQOLVAS)] and with assessments of dystonia severity [Cervical Dystonia Impact Profile-58 (CDIP58) and Toronto Western Rating Scale for Spasmodic Torticollis (TWSTRS)]. RESULTS: Using a cut off score on the DNMSQuest of 5, we noted that DNMSQuest had a sensitivity of 85% for detecting anxiety and depression using the BAI and BDI-II, and 76% and 78% for anxiety and depression respectively using the HADS. The DNMSQuest correlated strongly with BAI (ρ = 0.715), BDI-II (ρ = 0.658), HADS-Anxiety (ρ = 0.616), HADS-Depression (ρ = 0.706), EQOL (ρ = 0.653) and CDIP-58 (ρ = 0.665). CONCLUSION: The DNMSQuest is a brief, sensitive and non-specific instrument for identifying patients that warrant further review for anxiety and depression and can easily be implemented in a neurologist-run botulinum toxin clinic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».