External Training Demands in Women's Varsity Rugby Union Players Quantified by Wearable Microtechnology With Individualized Speed Thresholds
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Nyman, DLE and Spriet, LL. External training demands in women's varsity rugby union players quantified by wearable microtechnology with individualized speed thresholds. J Strength Cond Res 36(11): 3151-3158, 2022-This study used wearable Global Positioning System (GPS) microtechnology with individualized speed thresholds to examine external training demands in 29 female varsity rugby union athletes during competitive season practices. Players were categorized as forwards or backs and observed during fitness, game-based, or skill training days (FT/GT/ST). Global Positioning System-derived variables included distances, high-intensity running (HIR), work-to-rest ratio, power plays, and PlayerLoad. Five speed zones categorized athlete movements and were customized according to each individual's overall maximum velocity (V̇max). Compared with backs, forwards had lower overall V̇max (6.62 ± 0.66 m·s -1 ; 7.38 ± 0.61 m·s -1 , p = 0.003) and HIR thresholds (3.97 ± 0.40 m·s -1 ; 4.43 ± 0.37 m·s -1 , p = 0.003). There were no interaction effects between position and training day for any GPS-derived variables. However, there were several effects of position ( p ≤ 0.05), with forwards being lower than backs in mean V̇max, zone 1 distance, and power plays, and greater than backs in zone 3, zone 4, and HIR distances. Effects of the training day ( p ≤ 0.05) were also observed in zone 1 distance, with FT being lower than GT and ST, and in power plays, with FT being greater than ST. In female varsity rugby union athletes, there were significant positional differences in individualized speed thresholds and external training demands. However, there were few marked differences between fitness, game-based, and skill training days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».