Effects of Long Term Exercise on Cardiac Hemodynamic and Contractility Measures in Aging Rats
Notice bibliographique
Résumé
Pressure‐volume (P‐V) analysis is a robust approach for the study of in‐vivo ventricular function. In this study, we characterized P‐V alterations that occur with advanced age, with and without long‐term exercise training. Adult (24 month) male Fischer 344 x Brown Norway (FBN) rats were randomly divided into 3 groups; high intensity exercise (HI), moderate intensity exercise (MI), and sedentary (S). MI and HI animals trained at 13 m/min for 30 min/day, with the HI group at 5% incline. Animals were trained daily for 12 months until 36 months of age. Hemodynamic measurements were conducted via a P‐V catheter in the left ventricle (LV) in 36‐month old animals. As a result of the exercise training, rats in the MI group had significant increases (compared to S) in indices of contractility such as End Systolic Pressure‐ Volume relationship (ESPVR), and dP/dtmax. HI animals showed no such improvement and, in fact, had decreases in resting cardiac parameters such as stroke volume, cardiac output, stroke work, and ejection fraction, when compared to MI and S animals. End‐ Diastolic Pressure‐Volume Relationship (EDPVR) was higher in S compared to MI and HI groups. We conclude that long‐term exercise training altered cardiac function in aged hearts but that the response is dependent on exercise intensity. Supported by: NIH AG030423
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».