Validation of Toddler NutriSTEP®
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to establish criterion and construct validity for Toddler NutriSTEP®, a 17‐item, community‐based parent‐administered nutrition risk screening questionnaire (total score = 68), adapted from the original preschooler version. Parents of 200 toddlers (18–35 mo), recruited from community settings, completed Toddler NutriSTEP® and a demographic questionnaire; an assessment by a registered dietitian (RD) included medical and nutritional history, weight, height, 3‐d food records. The RD rated nutritional risk on a scale of 1 (low) to 10 (high). Receiver operating curves (ROC) were used to determine sensitivity and specificity for various cut‐points on the scale. Differences in Toddler NutriSTEP® scores for selected demographic variables were determined by ANOVA. Scores on Toddler NutriSTEP® and the RD rating were correlated (r=0.66, p<0.000). Areas under the ROC curves for the moderate risk (score 5–7) and the high risk (score 8+) RD ratings were 0.87 and 0.82 with cut points of >;20 & >;25, respectively. Scores on Toddler NutriSTEP® were significantly higher (more risk) for parents with low incomes, low education and for immigrants to Canada. The Toddler NutriSTEP® questionnaire demonstrates both criterion and construct validity in children 18 – 35 months. Funding: Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».