The capacity of informal caregivers in the rehabilitation of older people after a stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize informal caregivers of dependent older people after a stroke related to aspects of care, and to describe the activities performed and the difficulties faced by these caregivers. METHODS: Cross-sectional, descriptive study, held in southern Brazil with 190 informal caregivers of older adults after stroke. The sociodemographic data instrument and the Capacity Scale for Informal Caregivers of Elderly Stroke Patients (ECCIID-AVC), adapted and validated for use in Brazil by Dal Pizzol et al., were used. RESULTS: Most caregivers were women (82.6%) or children (56.3%), had average schooling of 9.6 years, and the majority (68.3%) provided care for people with moderate to severe disability. The main activities carried out included: providing materials and/or support for eating (99%), dressing (98.4%), and administering medications (96.2%). Caregivers had the most difficulty with transferring and positioning activities. CONCLUSIONS: Most caregivers have adequate capacity to provide essential care to the dependent older adult after a stroke. However, a significant portion had difficulty in the activities of transferring and positioning the older person due to the lack of guidance regarding the posture to carry out these activities. The assessment of nurses regarding the activities performed and the difficulties faced by caregivers is an important strategy to identify problems and effectively attend to the needs of these individuals at all levels of health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».