Acute effects of pistachio consumption on postprandial glucose and insulin levels, oxidative stress, gut satiety hormone responses and endothelial function
Notice bibliographique
Résumé
Background Nut consumption has been found to decrease risk of CHD, to improve control of type 2 diabetes and to promote healthy body weights, possibly related to their favorable fat, protein and antioxidant profiles. Previous studies have demonstrated that pistachios when included in meals decrease the postprandial glycemic response of carbohydrate foods. Methods 20 subjects, 40–65y, BMI>30kg/m 2 , with metabolic syndrome as defined by NCEP ATP III guidelines were recruited. Each subject participated in a total of 5 breakfast study meals over 5–10wks. Study meal order was randomized and were consumed after an overnight fast. Meal 1 was a control meal of white bread (50g available CHO). Meals 2 (white bread, butter and cheese) and 3 (white bread plus 3oz pistachios) had similar macronutrient profiles. Meals 4 (white bread) and 5 (3oz pistachios alone) had the same amount of available CHO (12g). Capillary finger‐prick and venous blood samples were taken and subjective satiety measures via a visual analogue scale were assessed along with endothelial function over the 3h study periods. Differences were assessed by least squares means with a Tukey adjustment for multiple comparisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».