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Enregistrement W3176785682 · doi:10.1186/s40663-021-00343-7

A 40-year evaluation of drivers of African rainforest change

2021· article· en· W3176785682 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrugivoreAbundance (ecology)EcologySpecies richnessClimate changeTransectRainforestBiodiversityForest dynamicsSeed dispersalGeographyHerbivoreEcosystemForest ecologyBiological dispersalBiologyHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tropical forests are repositories of much of the world’s biodiversity and are critical for mitigation of climate change. Yet, the drivers of forest dynamics are poorly understood. This is in large part due to the lack of long-term data on forest change and changes in drivers. Methodology We quantify changes in tree abundance, diversity, and stand structure along transects first enumerated in 1978 and resampled 2019 in Kibale National Park, Uganda. We tested five predictions. First, based on the purported role of seed dispersal and herbivory and our quantification of changes in the abundance of frugivores and herbivores, we tested two predictions of how faunal change could have influenced forest composition. Second, based on an evaluation of life history strategies, we tested two predictions concerning how the forest could have changed following disturbance that happened prior to written history. Finally, based on a 50-year climate record, we evaluate the possible influence of climate change on forest dynamics. Results More trees were present on the assessed transects in 2019 (508) than in 1978 (436), species richness remained similar, but diversity declined as the number of dominant species increased. Rainfall increased by only 3 mm over the 50 years but this had not significant effect on forest changes measured here. Annual average monthly maximum temperature increased significantly by 1.05 °C over 50 years. The abundance of frugivorous and folivorous primates and elephants increased over the 50 years of monitoring. Neither the prediction that an increase in abundance of seed dispersing frugivores increases the abundance of their preferred fruiting tree species, nor that as an increase in folivore abundance causes a decline in their preferred species were supported. As predicted, light-demanding species decreased in abundance while shade-tolerant species increased as expected from Kibale being disturbed prior to historical records. Finally, while temperature increased over the 50 years, we found no means to predict a priori how individual species would respond. Conclusions Our study revealed subtle changes in the tree community over 40 years, sizable increases in primate numbers, a substantial increase in the elephant population and an increase in local temperature. Yet, a clear picture of what set of interactions impact the change in the tree community remains elusive. Our data on tree life-history strategies and frugivore/herbivore foraging preferences suggest that trees species are under opposing pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle