Health services use by children identified as heterozygous hemoglobinopathy mutation carriers via newborn screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Newborn screening (NBS) for sickle cell disease incidentally identifies heterozygous carriers of hemoglobinopathy mutations. In Ontario, Canada, these carrier results are not routinely disclosed, presenting an opportunity to investigate the potential health implications of carrier status. We aimed to compare rates of health services use among children identified as carriers of hemoglobinopathy mutations and those who received negative NBS results. METHODS: Eligible children underwent NBS in Ontario from October 2006 to March 2010 and were identified as carriers or as screen-negative controls, matched to carriers 5:1 based on neighbourhood and timing of birth. We used health care administrative data to determine frequencies of inpatient hospitalizations, emergency department (ED) visits, and physician encounters through March 2012, using multivariable negative binomial regression to compare rates of service use in the two cohorts. We analyzed data from 4987 carriers and 24,935 controls. RESULTS: Adjusted incidence rate ratios (95% CI) for service use in carriers versus controls among children < 1 year of age were: 1.11 (1.06-1.17) for ED visits; 0.97 (0.89-1.06) for inpatient hospitalization; and 1.02 (1.00-1.04) for physician encounters. Among children ≥1 year of age, adjusted rate ratios were: 1.03 (0.98-1.07) for ED visits; 1.14 (1.03-1.25) for inpatient hospitalization and 0.92 (0.90-0.94) for physician encounters. CONCLUSIONS: While we identified statistically significant differences in health services use among carriers of hemoglobinopathy mutations relative to controls, effect sizes were small and directions of association inconsistent across age groups and health service types. Our findings are consistent with the assumption that carrier status is likely benign in early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».