MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176797277 · doi:10.14740/jocmr4518

Review of COVID-19 Variants and COVID-19 Vaccine Efficacy: What the Clinician Should Know?

2021· review· en· W3176797277 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakVirologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a beta coronavirus that belongs to the Coronaviridae family. SARS-CoV-2 is an enveloped spherical-shaped virus. The ribonucleic acid (RNA) is oriented in a 5'-3'direction which makes it a positive sense RNA virus, and the RNA can be read directly as a messenger RNA. The nonstructural protein 14 (nsp14) has proofreading activity which allows the rate of mutations to stay low. A change in the genetic sequence is called a mutation. Genomes that differ from each other in genetic sequence are called variants. Variants are the result of mutations but differ from each other by one or more mutations. When a phenotypic difference is demonstrated among the variants, they are called strains. Viruses constantly change in two different ways, antigenic drift and antigenic shift. SARS-CoV-2 genome is also prone to various mutations that led to antigenic drift resulting in escape from immune recognition. The Center of Disease Control and Prevention (CDC) updates the variant strains in the different classes. The classes are variant of interest, variant of concern and variant of high consequence. The current variants included in the variant of interest by the USA are: B.1.526, B.1.525, and P.2; and those included in the variant of concern by the USA are B.1.1.7, P.1, B.1.351, B.1.427, and B.1.429. The double and triple mutant variants first reported in India have resulted in a massive increase in the number of cases. Emerging variants not only result in increased transmissibility, morbidity and mortality, but also have the ability to evade detection by existing or currently available diagnostic tests, which can potentially delay the diagnosis and treatment, exhibit decreased susceptibility to treatment including antivirals, monoclonal antibodies and convalescent plasma, possess the ability to cause reinfection in previously infected and recovered individuals, and vaccine breakthrough cases in fully vaccinated individuals. Hence, continuation of precautionary measures, genomic surveillance and vaccination plays an important role in the prevention of spread, early identification of variants, prevention of mutations and viral replication, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,369
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,369
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,608
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle