MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176797277 · doi:10.14740/jocmr4518

Review of COVID-19 Variants and COVID-19 Vaccine Efficacy: What the Clinician Should Know?

2021· review· en· W3176797277 sur OpenAlexvenueno aff
Deepa Vasireddy, Rachana Vanaparthy, Gisha Mohan, Srikrishna V Malayala, Paavani Atluri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakVirologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a beta coronavirus that belongs to the Coronaviridae family. SARS-CoV-2 is an enveloped spherical-shaped virus. The ribonucleic acid (RNA) is oriented in a 5'-3'direction which makes it a positive sense RNA virus, and the RNA can be read directly as a messenger RNA. The nonstructural protein 14 (nsp14) has proofreading activity which allows the rate of mutations to stay low. A change in the genetic sequence is called a mutation. Genomes that differ from each other in genetic sequence are called variants. Variants are the result of mutations but differ from each other by one or more mutations. When a phenotypic difference is demonstrated among the variants, they are called strains. Viruses constantly change in two different ways, antigenic drift and antigenic shift. SARS-CoV-2 genome is also prone to various mutations that led to antigenic drift resulting in escape from immune recognition. The Center of Disease Control and Prevention (CDC) updates the variant strains in the different classes. The classes are variant of interest, variant of concern and variant of high consequence. The current variants included in the variant of interest by the USA are: B.1.526, B.1.525, and P.2; and those included in the variant of concern by the USA are B.1.1.7, P.1, B.1.351, B.1.427, and B.1.429. The double and triple mutant variants first reported in India have resulted in a massive increase in the number of cases. Emerging variants not only result in increased transmissibility, morbidity and mortality, but also have the ability to evade detection by existing or currently available diagnostic tests, which can potentially delay the diagnosis and treatment, exhibit decreased susceptibility to treatment including antivirals, monoclonal antibodies and convalescent plasma, possess the ability to cause reinfection in previously infected and recovered individuals, and vaccine breakthrough cases in fully vaccinated individuals. Hence, continuation of precautionary measures, genomic surveillance and vaccination plays an important role in the prevention of spread, early identification of variants, prevention of mutations and viral replication, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,608
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Medicine ResearchMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207