Longitudinal study indicating antecedent psychosocial vulnerability as predictor of anxiety disorders post‐treatment in people with head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to: (1) determine the contribution of pre-cancer psychosocial vulnerability as an independent predictor of anxiety disorder (AD) onset immediately post-treatment in patients diagnosed with a first occurrence of head and neck cancer (HNC), controlling for sociodemographics and medical variables; and (2) estimate prevalence of AD and identify trajectories from the moment of diagnosis to the immediate post-treatment (i.e., over a period of 3 months) in this population. METHODS: Two-hundred twenty-four consecutive patients (participation rate = 72%) newly diagnosed with a primary HNC were assessed with a structured clinical interview for a mental disorder, validated psychometric measures, and medical chart reviews. RESULTS: Twenty-five percent of patients presented a lifetime AD, 19.4% within 2 weeks of HNC diagnosis, and 16.6% immediately post-treatment; representing 26.7% of patients with AD at any timepoint from the moment of diagnosis to immediately post-treatment. Patients were more likely to present an AD immediately post-treatment when they: were diagnosed with advanced-stage cancer (OR = 3.40, p = 0.006), presented a upon cancer diagnosis AD (OR = 2.45, p = 0.008) and/or experienced childhood abuse (OR = 1.96, p = 0.03). CONCLUSIONS: Several AD trajectories may arise when patients are diagnosed with primary HNC. Health professionals should address AD and screen for risk factors (i.e., advanced stage cancer, AD upon cancer diagnosis, history of childhood abuse) as early as possible to assure optimal mental health care in this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».