Vertical Hydraulic Gradient Estimation in Clay Till, Using <scp>MiHPT</scp> Advanced Direct‐Push Technology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vertical transport of contaminants from source areas is employed in many risk assessment models and screening tools in order to estimate the contaminant mass discharge (CMD) into underlying aquifers. The key parameters for estimating CMD are the contaminant source area and concentration, and the vertical water flux, the latter of which depends on the vertical hydraulic conductivity and the vertical hydraulic gradient in the subsurface. This study focuses on advancing the use of the combined membrane interface probe hydraulic profiling tool (MiHPT) to investigate the vertical hydraulic gradient across a clay till overlying a sandy aquifer at a contaminated site in Denmark. Only the HPT is necessary for the estimate of vertical hydraulic gradient. The hydraulic head, clay till thickness, and resulting vertical hydraulic gradients found using the MiHPT compared well with observations from nearby nested wells. The parameter with the largest discrepancy was the thickness of the clay till. The advantage of the MiHPT is its relatively quick depth discrete access to information regarding subsurface permeability, vertical hydraulic gradients and contaminant distribution across a site. In this case study, performance of additional dissipationtests during the HPT log to acquire determination of the vertical hydraulic gradient increased the cost by 3% compared to standard HPT logs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».