Effect of particle angularity on flow regime transitions and segregation of bidisperse blends in a rotating drum
Notice bibliographique
Résumé
Granular segregation is a phenomenon that occurs when mixing different-sized particles. This work aims at comparing the segregation pattern and intensity in a bidisperse blend of spherical, cubic and icosahedral particles with a size ratio of 1.5 in a rotating drum. A model based on the discrete element method is used to simulate the flow of particles at rotational speeds ranging from 15 RPM to 115 RPM. This model is validated for monodisperse cubic particles. Segregation is shown to decrease with increasing particle shape angularity for a given rotational speed as long as the flow remains in the same regime. For all three shapes, the same sequence of segregation pattern occurs as the rotational speed increases (from a classic core segregation to a mixed state, and then to inverse segregation), but the speed thresholds for the transitions are shape-dependent and linked to the total kinetic energy of particles, as evidenced by a proposed apparent Froude number. The slip at the wall and the ability to spin explain why rounder shapes are less efficient to transfer kinetic energy from the wall into translational motion of the particles. This triggers regime transitions at higher rotational speeds for rounder particles, but at the same apparent Froude numbers. The transitions between cascading and cataracting, and between cataracting and centrifuging, occur at $$Fr_\mathrm{{app}}\approx 0.20$$ F r app ≈ 0.20 and 0.35, respectively, regardless of the particle shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».