Independent primary cutaneous and mammary apocrine carcinomas with neuroendocrine differentiation: Report of a case and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous apocrine carcinomas share common features with their counterparts in the breast; hence, metastatic mammary carcinoma must be excluded before such lesions can be designated primary cutaneous neoplasms. Primary tumors from either source rarely exhibit neuroendocrine differentiation. We report a case of a 72-year-old female with a painless 1.2-cm scalp nodule. An incisional biopsy revealed dermal involvement by an invasive apocrine carcinoma juxtaposed to a benign apocrine cystic lesion. Immunohistochemically, the carcinoma expressed neuroendocrine proteins including synaptophysin, chromogranin, and CD56. A primary cutaneous apocrine carcinoma with neuroendocrine differentiation was favored, but additional investigations to exclude breast origin were recommended. These revealed a 1.1-cm nodule in the right breast, which proved to be an invasive ductal carcinoma, morphologically and immunophenotypically similar to the scalp lesion. This confounded the case, yet factors militating against metastatic breast carcinoma to skin included (a) the small size of the mammary tumor, (b) absence of other metastatic disease, and (c) juxtaposition of the scalp carcinoma to a putative benign precursor. Molecular studies were undertaken to resolve the diagnostic quandary. Single nucleotide polymorphism microarray analysis revealed distinct patterns of chromosomal copy number alterations in the two tumors, supporting the concept of synchronous and unusual primary neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».