Emissions from the Canadian oil sands:  Merging aircraft and satellite observations to derive emissions of pollutants co-emitted with NOx
Notice bibliographique
Résumé
The Athabasca Oil Sands Region (AOSR) in Alberta, Canada is one of the largest sources of extractable oil in the world. To better understand its impact, Environment and Climate Change Canada led two intensive measurement campaigns, in 2013 (August to September) and 2018 (April to July). Each included airborne measurements in which dozens of species were measured using a variety of in situ instruments. In this presentation, a method is described in which these aircraft measurements were examined to find species that were well correlated with NOx (the sum of NO and NO2) in order to derive their annual emissions. The species found to have a good correlation with NOx were black carbon, CO, HCN, HONO, CH4, and SO2. The annual emissions were found by applying individual species to NOx ratios to the satellite-derived NOx emissions from the TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI). The emissions derived in this way were compared with emissions reported to the National Pollutant Release Inventory (NPRI), as well as emissions derived from the aircraft measurements using the Top-down Emission Rate Retrieval Algorithm (TERRA). Additionally, Ozone Monitoring Instrument (OMI) NOx emissions were used to estimate historical changes in species emissions over time, between 2005 and 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».