Current Clinical Psychopharmacology in Borderline Personality Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with Borderline Personality Disorder (BPD) manifest affective and behavioral symptoms causing personal distress, relationship difficulties, and reduced quality of life with global functioning impairment, mainly when the disease takes an unfavorable course. A substantial amount of healthcare costs is dedicated to addressing these issues. Many BPD patients receive medications, mostly those who do not respond to psychological interventions. OBJECTIVE: Our aim was to assess the efficacy of the most used strategies of pharmacological interventions in BPD with a comprehensive overview of the field. METHODS: We searched the PubMed database for papers focused on the most used psychotropic drugs for BPD. We included randomized controlled trials and open studies in adult patients with BPD, focusing on the efficacy and tolerability of single classes of drugs with respect to specific clinical presentations that may occur during the course of BPD. RESULTS: Specific second-generation antipsychotics (SGAs) or serotonergic antidepressants can be effective for different core symptoms of BPD, mainly including mood symptoms, anxiety, and impulse dyscontrol. Some atypical antipsychotics can also be effective for psychotic and dissociative symptoms. Specific antiepileptics can be useful in some cases in treating different BPD symptoms, mainly including mood instability, impulsiveness, and anger. CONCLUSION: No medication is currently approved for BPD, and clinicians should carefully assess the benefits and risks of drug treatment. Further studies are needed to identify specific personalized treatment strategies, also considering the clinical heterogeneity and possible comorbidities of BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».