In Utero Exposure to 9-Tetrahydrocannabinol Leads to Postnatal Catch-up Growth and Dysmetabolism in the Adult Rat Liver
Notice bibliographique
Résumé
Rates of gestational cannabis use have increased despite limited evidence for its safety in fetal life. Recent animal studies demonstrate that prenatal exposure to 9-tetrahydrocannabinol (9-THC, the psychoactive component of cannabis) promotes intrauterine growth restriction (IUGR), culminating in postnatal metabolic deficits. Given IUGR is associated with impaired hepatic function, we hypothesized that 9-THC offspring would exhibit hepatic dyslipidemia. Pregnant Wistar rat dams received daily injections of vehicular control or 3 mg/kg 9-THC i.p. from embryonic day (E) 6.5 through E22. Exposure to 9-THC decreased the liver to body weight ratio at birth, followed by catch-up growth by three weeks of age. At six months, 9-THC-exposed male offspring exhibited increased visceral adiposity and higher hepatic triglycerides. This was instigated by augmented expression of enzymes involved in triglyceride synthesis (ACC, SCD, FABP1, and DGAT2) at three weeks. Furthermore, the expression of hepatic DGAT1/DGAT2 was sustained at six months, concomitant with mitochondrial dysfunction (i.e., elevated p66shc) and oxidative stress. Interestingly, decreases in miR-203a-3p and miR-29a/b/c, both implicated in dyslipidemia, was also observed in these 9-THC-exposed offspring. Collectively, these findings indicate that prenatal 9-THC exposure results in long-term dyslipidemia associated with enhanced hepatic lipogenesis. This is attributed by mitochondrial dysfunction and epigenetic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».