Vericiguat in patients with atrial fibrillation and heart failure with reduced ejection fraction: insights from the <scp>VICTORIA</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We evaluated the relation between baseline and new-onset atrial fibrillation (AF) and outcomes, and assessed whether vericiguat modified the likelihood of new-onset AF in patients with worsening heart failure (HF) with reduced ejection fraction in VICTORIA. METHODS AND RESULTS: Of 5050 patients randomized, 5010 with recorded AF status at baseline were analysed. Patients were classified into three groups: no known AF (n = 2661, 53%), history of AF alone (n = 992, 20%), and AF on randomization electrocardiogram (n = 1357, 27%). Compared with those with no AF, those with history of AF alone had a higher risk of cardiovascular death [adjusted hazard ratio (HR) 1.21, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.47] without excess myocardial infarction or stroke; neither type of AF was associated with a higher risk of the primary composite outcome (time to cardiovascular death or first HF hospitalization), HF hospitalizations, or all cause-death. The beneficial effect of vericiguat on the primary composite outcome and its components was evident irrespective of AF status at baseline. Over a median follow-up of 10.8 months, new-onset AF occurred in 6.1% of those with no AF and 18.3% with history of AF alone (P < 0.0001). These events were not influenced by vericiguat treatment (adjusted HR 0.93, 95% CI 0.75-1.16; P = 0.51), but were associated with an increase in the hazard of both primary and secondary outcomes. CONCLUSIONS: Atrial fibrillation was present in nearly half of this high-risk population with worsening HF. A history of AF alone at baseline portends an increased risk of cardiovascular death. Neither type of AF affected the beneficial effect of vericiguat. Development of AF post-randomization was associated with an increase in both cardiovascular death and HF hospitalization which was not influenced by vericiguat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».