Impact of Biogenic Amines on the Growth of a Chlorella vulgaris Culture
Notice bibliographique
Résumé
The present work aims to develop a new approach enabling biotechnologists to increase the yield of Chlorella vulgaris biomass by means of biogenic amines (serotonin, dopamine, and histamine) that are known to stimulate growth of various unicellular organisms. C. vulgaris strain ALP was cultivated in the light with constant aeration at 24oC in a minerals-containing medium. Experimental systems contained 1, 10, or 100 mM of dopamine, histamine, or serotonin. Algal cells were counted using a light microscope. Serotonin caused a slight increase in biomass yield at a concentration of 10 mM, but not at the other tested concentrations. 1 and 10 mM (but not 100 mM) dopamine increased the cell number in the C. vulgaris culture at early cultivation stages. Histamine is the most efficient growth stimulator at concentrations of 1 and 10 mM, but not at a concentration of 100 mM, which even proved inhibitory to the algal culture. The data obtained demonstrate that the neurochemicals exert a stimulatory influence on the growth of the Chlorella culture at relatively low (micromolar) concentrations. Since animals often produce biogenic amines in response to stress or injury, the data give grounds for the suggestion that planktonic algae can benefit, in terms of growth rate, from the substances released by stressed or wounded representatives of aquatic fauna. In biotechnological terms, the data obtained hold some promise with regard to developing a relatively economical technique of boosting Chlorella biomass production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».