Peroxynitrite increases arginase expression in endothelial cells: An effect mimicked by preeclamptic plasma
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is characterized by hypertension and proteinuria occurring after the 20th week of gestation. Decreased nitric oxide (NO) bioavailability could be one of the causative factors in the pathogenesis of preeclampsia. In addition to scavenging of NO by superoxide to form peroxynitrite, another mechanism for reduced NO bioavailability may be through increased arginase activity. Arginase catalyzes the conversion of L‐arginine to L‐ornithine and urea. As arginase and NO synthase compete for L‐arginine, up regulation of arginase could decrease L‐arginine bioavailability and decrease NO formation. We hypothesized that circulating factors in preeclamptic plasma will increase peroxynitrite in endothelial cells and result in a feed forward mechanism to up regulate arginase. HUVECs were incubated with SIN‐1 (0.25 mM), a peroxynitrite donor for 12 hours or 2% plasma from either normotensive pregnant (Preg, n=3) or preeclamptic (PE, n=3) women for 24 hours. Nitrotyrosine staining, a marker of peroxynitrite formation and arginase II protein expression were assessed. PE plasma increased nitrotyrosine staining in endothelial cells 6 fold when compared to Preg plasma. SIN‐1 increased arginase II protein expression by ~ 180% (P<0.01) when compared to untreated cells as assessed by western blot. PE plasma increased arginase II protein expression when compared to Preg plasma (P<0.05). Circulating factors in preeclamptic plasma increase arginase expression likely via generation of peroxynitrite which further provides a feed forward mechanism to up regulate arginase. Funded by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».