Current gaps and ideological trends in physician understanding of LGBTQ+ healthcare and its delivery in London, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Purpose Lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ+) communities have unique healthcare needs that often go unmet. LGBTQ+ patients report higher levels of satisfaction with and are more likely to seek care from providers who possess knowledge of and demonstrate comfort with LGBTQ+ healthcare issues. We sought to determine knowledge of, comfort with, and perceived barriers to providing equitable LGBTQ+ care amongst physicians in London, ON. Methods Anonymous online surveys were distributed to roughly 2400 full- and part-time physicians at the Schulich School of Medicine & Dentistry. Co-investigators independently coded forty-two surveys and conducted a theoretical thematic analysis. Results Physicians were categorized according to their beliefs about the unique health needs of LGBTQ+ populations and the degree to which they possessed corresponding knowledge. Seventeen physicians (42%) believed that LGBTQ+ populations have unique needs and possessed knowledge, sixteen (38%) believed that LGBTQ+ populations have unique needs but lacked knowledge, and nine (21%) denied the existence of unique needs. Across all respondents, competence was lacking in three domains: transgender healthcare, responding to LGBTQ+ identity disclosure, and knowledge of systemic inequities faced by LGBTQ+ communities. Conclusions These findings elucidate knowledge gaps amongst a representative sample of physicians and present opportunities for targeted educational intervention to improve LGBTQ+ care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».