Extubation to High-Flow Nasal Cannula in Infants Following Cardiac Surgery: A Retrospective Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-flow nasal cannula (HFNC) therapy is commonly used in the pediatric intensive care unit (PICU) for postextubation respiratory support. This hypothesis-generating retrospective cohort study aimed to compare postextubation PICU length of stay in infants extubated to HFNC and low flow oxygen (LF) in PICU following cardiac surgery. Of 136 infants (newborn to 1 year) who were intubated and mechanically ventilated in PICU following cardiac surgery, 72 (53%) were extubated to HFNC and 64 (47%) to LF. Compared with patients extubated to LF, those extubated to HFNC had significantly longer durations of cardiopulmonary bypass (152 vs. 109 minutes; p = 0.002), aortic cross-clamp (90 vs. 63 minutes; p = 0.003), and invasive mechanical ventilation (3.2 vs. 1.6 days; p < 0.001), although demographic and preoperative clinical variables were similar. No significant difference was observed in postextubation PICU length of stay between HFNC and LF groups in unadjusted analysis (3.3 vs. 2.6 days, respectively; p = 0.19) and after controlling for potential confounding variables (F [1,125] = 0.17, p = 0.68, R2 = 0.16). Escalation of therapy was similar between HFNC and LF groups (8.3 vs. 14.1%; p = 0.41). HFNC was effective as rescue therapy for six patients in the LF group requiring escalation of therapy. Need for reintubation was similar between HFNC and LF groups (8.3 vs. 4.7%; p = 0.5). Although extubation to HFNC was associated with a trend toward longer postextubation PICU length of stay and was successfully used as rescue therapy for several infants extubated to LF, our results must be interpreted with caution given the limitations of our study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle