Extubation to High-Flow Nasal Cannula in Infants Following Cardiac Surgery: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-flow nasal cannula (HFNC) therapy is commonly used in the pediatric intensive care unit (PICU) for postextubation respiratory support. This hypothesis-generating retrospective cohort study aimed to compare postextubation PICU length of stay in infants extubated to HFNC and low flow oxygen (LF) in PICU following cardiac surgery. Of 136 infants (newborn to 1 year) who were intubated and mechanically ventilated in PICU following cardiac surgery, 72 (53%) were extubated to HFNC and 64 (47%) to LF. Compared with patients extubated to LF, those extubated to HFNC had significantly longer durations of cardiopulmonary bypass (152 vs. 109 minutes; p = 0.002), aortic cross-clamp (90 vs. 63 minutes; p = 0.003), and invasive mechanical ventilation (3.2 vs. 1.6 days; p < 0.001), although demographic and preoperative clinical variables were similar. No significant difference was observed in postextubation PICU length of stay between HFNC and LF groups in unadjusted analysis (3.3 vs. 2.6 days, respectively; p = 0.19) and after controlling for potential confounding variables (F [1,125] = 0.17, p = 0.68, R2 = 0.16). Escalation of therapy was similar between HFNC and LF groups (8.3 vs. 14.1%; p = 0.41). HFNC was effective as rescue therapy for six patients in the LF group requiring escalation of therapy. Need for reintubation was similar between HFNC and LF groups (8.3 vs. 4.7%; p = 0.5). Although extubation to HFNC was associated with a trend toward longer postextubation PICU length of stay and was successfully used as rescue therapy for several infants extubated to LF, our results must be interpreted with caution given the limitations of our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».