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Enregistrement W3176856485 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.724.4

Evaluation of Dietary Intakes and Supplement Use in Elite Paralympic Athletes

2018· article· en· W3176856485 sur OpenAlexaffabout
Robyn F. Madden, Jane Shearer, Jill A. Parnell

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesCalorieMedicineDietary Reference IntakeVitaminElite athletesPopulationPantothenic acidGerontologyAnimal sciencePhysical therapyEnvironmental healthNutrientBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Paralympic Games are highly competitive and athletes need to maximize performance, one crucial aspect of which is nutrition. Dietary intakes and supplement use in high‐performance, athletes with physical disabilities remain largely unexplored and specialized recommendations are lacking. Consequently, these athletes may be at risk for nutritional deficiencies and supplement misuse. The aim of this study is to assess nutritional intakes, dietary supplementation patterns, and sources of dietary supplement information in Canadian athletes with physical disabilities. Male (n=18) and female (n=22) athletes were recruited from various Paralympic sports across Canada through sporting organizations, coaches, and social media. Males had significantly greater total energy intakes than females (male=2092 kcal/day; female=1602 kcal/day, p=0.013). Males had greater protein intakes based on body weight than females (p=0.0017), while fat and carbohydrate intakes were similar in both genders. Females consumed a significantly greater percentage of their total calories from sugar as compared to males (p=0.049). Athletes' intakes met or exceeded the majority of recommended daily allowances (RDA) for vitamins and minerals, with the exception of vitamin D, vitamin E, and magnesium. Males did not meet the RDA for folate and vitamin A, while females did not meet the RDA for iron and calcium. Athletes did not meet the AI for pantothenic acid and potassium. Females had significantly lower percent of the recommendations for calcium (p=0.031), selenium (p=0.016), and iron (p<0.001) as compared to males. Supplement use is high in this population; 100% of males and 91% of females reported supplement use within the past three months. Males most regularly used sports bars, protein powder, and sport drinks, while females most regularly used vitamin D, protein powder, and fatty acids. Significant differences were noted in branched chain amino acids, as males were more likely to use this supplement (p=0.008). The top three reasons for taking supplements were “stay healthy,” “increase energy,” and “medical.” Sources of dietary supplements were reported as dietician/nutritionist, medical physician (doctor), and athletic trainer. In conclusion, elite Paralympic athletes tend to consume diets that are adequate in most macro‐ and micronutrients with a high usage of dietary supplements. Future studies should evaluate impairment levels on energy and macronutrient intakes to work towards recommendations and to adequately educate and support these athletes. Support or Funding Information Funded by a Mount Royal University Innovation Grant (J.P.) and the National Science and Engineering Research Council of Canada (J.S.). This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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