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Enregistrement W3176862296 · doi:10.1108/qrfm-04-2020-0060

Disclosure effectiveness in the financial planning industry

2021· article· en· W3176862296 sur OpenAlex
Daniel W. Richards, Maryam Safari

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Financial Markets · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial servicesOriginalityFinanceBusinessCorporate governanceFinancial planTransparency (behavior)Full disclosureQualitative researchAccounting managementInformation asymmetryAccountingPublic relationsAccounting information systemSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Scandals in the Australian financial services industry highlight the conflicts of interest between those who provide financial advice (financial planners) and their clients. Disclosure is a potential governance tool to manage these conflicts of interest by reducing asymmetries in information. Yet, the efficacy of disclosure is questionable as scandals persist, so this paper aims to research the effectiveness of disclosure in financial planning. Design/methodology/approach This research used a qualitative approach involving the triangulation of data from parliamentary inquiries in financial services with data collected in semi-structured interviews with financial planning professionals. Findings The findings draw a clear portrayal of the disclosure requirements and illustrate how disclosure processes are onerous and complex. Starting with detangling the complex interactions between the beneficial role of disclosure in reducing information asymmetry and unethical behaviour and the detrimental effect of information overload, the authors then highlight effective disclosure techniques used by financial planners, including visualisation of material information. The study reveals that financial planners perceive their role as filtering information for clients and ensuring clients’ comprehension, due to the onerous disclosure requirements. Research limitations/implications The study is of interest to researchers, practitioners, policymakers and society as it implies that how disclosure occurs is as important as what information is disclosed. Those who wish to foster effective disclosure in the financial services industry need to consider the quantity, quality and process of disclosure. A limitation is the research focusses on financial planning practices and not client outcomes, which could be considered in future research. Originality/value The study adds to the understanding of how disclosure is used as a governance tool and how the quantity of information may impede the effectiveness of disclosure in the financial planning industry. In addition, the study identifies and elaborates on the influential factors and best practices for enhancing the disclosure effectiveness by financial planners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle