MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176866615 · doi:10.1002/fsh.10635

Best Practices for Communicating Climate Science for Fisheries Professionals

2021· article· en· W3176866615 sur OpenAlexaff
J. Wesley Neal, Julie E. Claussen, Marlis R. Douglas, Erin Spencer, Erin E. Tracy, Heidi Blasius, Theresa E. Mackey, Carolyn Hall, Paul C. Kusnierz, Michael E. Douglas, Scott A. Bonar

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Climate changeScientific consensusRigourScientific evidenceComponent (thermodynamics)Public relationsEnvironmental planningFisheryPolitical scienceEnvironmental resource managementBusinessEnvironmental scienceGlobal warmingEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change has been documented for over 120 years with increasing scientific rigor, and its impacts are already observable in marine and freshwater fisheries. But after decades of communication to underscore the validity of these changes, and the urgency for action, a large component of the public and many elected officials deny the scientific consensus and reject the need for action. Therefore, we outline a more effective strategy to convey the climate message to stakeholders and inspire them to act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,705
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFisheriesMême sujetClimate Change Communication and PerceptionTravaux en français237 207