The Roles of the Magnetopause and Plasmapause in Storm‐Time ULF Wave Power Enhancements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultra low frequency (ULF) waves play a crucial role in transporting and coupling energy within the magnetosphere. During geomagnetic storms, dayside magnetospheric ULF wave power is highly variable with strong enhancements that are dominated by elevated solar wind driving. However, the radial distribution of ULF wave power is complex ‐ controlled interdependently by external solar wind driving and the internal magnetospheric structuring. We conducted a statistical analysis of observed storm‐time ULF wave power from the Van Allen Probes spacecraft within 2012–2016. Focusing on the dayside (06 < magnetic local time ≤ 15), we observe large enhancements across 3 < L < 6 and a steep L dependence during the main phase. We consider how accounting for concurrent magnetopause and plasmapause locations may reduce statistical variability and improve parameterization of spatial trends over and above using the L value. Ordering storm time ULF wave power by L provides the weakest dependences from those considered, whereas ordering by distance from the magnetopause is more effective. We also explore dependences on local plasma density and find that spatially localized ULF wave power enhancements are confined within high density patches in the afternoon sector (likely plasmaspheric plumes). The results have critical implications for empirical models of ULF wave power and radial diffusion coefficients. We highlight the necessity of improved characterization of the highly distorted storm‐time cold plasma density distribution, in order to more accurately predict ULF wave power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».