Notice bibliographique
Résumé
Lakes are among the most susceptible ecosystems to anthropogenic modification as humans are drawn to freshwaters for the multitude of ecosystems services they provide. The littoral habitat structure of lakes, both in the form of aquatic vegetation (macrophytes) and coarse woody debris (CWD), is often negatively altered by direct and indirect human activities. Little is known about the effect that loss of littoral structure might have on whole lake food webs with respect to energy flow and trophic transfers. The maximum number of trophic transfers within a food web is referred to as food chain length and can control community composition through trophic cascades. Therefore, detectable changes in food chain length likely have impacts on the lake food web. I predicted that loss of littoral structure would result in reduced food chain length due to loss of refuge for intermediate consumers. I used a field study and a simulation model to (1) determine if there was a significant relationship between food chain length and littoral structure in the form of macrophytes and (2) assess the support for two different potential mechanisms (i.e. for changes in refuge or productivity) through which macrophytes and coarse woody debris could alter food chain length. The field study showed that food chain length was positively related to macrophyte abundance. The simulation model shed further insight and showed that refuge provided by macrophytes and CWD may account for observed food chain length increases due to preservation of predatory invertebrates. From these results, we can infer that the loss of littoral habitat structure likely results in a shortening of the lake food chain, which can have implications for community composition, energy flow and whole ecosystem responses to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».