Preliminary Definitions for Sacroiliac Joint Pathologies in the OMERACT Juvenile Idiopathic Arthritis MRI Score (OMERACT JAMRIS‐SIJ)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Clinical assessment of the Sacroiliac Joint (SIJ) has limitations due to the location and anatomy of the joint. Magnetic Resonance Imaging is a sensitive, non‐invasive tool in detecting early SIJ inflammatory changes and structural damage in Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA). The quantification of interval change of pediatric SIJs using an MRI based scoring methods will serve as an important objective outcome measure for the assessment disease severity and treatment effectiveness in JIA. Methods The OMERACT consensus‐driven methodology consisting of iterative surveys and focus group meetings within an international group of pediatric rheumatologists and radiologist was utilized to decide the measurement construct, items, and definitions. Consensus was deemed to have been achieved if greater than 70% agreement was reached among voting attendees at the session in the absence of greater than 15% present or more in strong disagreement. Results Twenty‐eight international multidisciplinary experts from North America, Europe, South Asia, and South America participated in the study. Two domains, inflammation and structural, were identified. Definitions for bone marrow edema, joint space inflammation, capsulitis, and enthesitis were derived for joint inflammation; sclerosis, erosion, fatty lesion and ankylosis were defined for assessing structural joint changes. Conclusion Preliminary consensus‐driven definitions for inflammation and structural elements have been derived, underpinning the ongoing development of the Juvenile arthritis SIJ MRI scoring system (JAMRIS‐SIJ). Support or Funding Information Hospital for SickKids Research Trainee Fund (RESTRACOMP) This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».