The effects of exercise and active assisted cycle ergometry in post‐operative total knee arthroplasty patients ‐ a randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the effect of the use of an active assisted cycle ergometer as an adjunct to post-operative treatment following total knee arthroplasty. METHOD: A total of 55 participants aged 50-80 years who had undergone unilateral total knee arthroplasty were randomly assigned to either the control group (standard of care) or the active assisted cycle ergometer (AACE) group. The effect on patient motivation, blood biomarkers, and knee pain, function, range of motion (ROM), strength, and swelling was examined. Qualitative feedback was also obtained post-operatively. RESULTS: Although there was no statistically significant difference in the standard of care compared to the AACE group, there was a trend for a greater reduction in knee pain on the visual analog scale, improved Lower Extremity Functional Scale scores, and knee extension ROM and strength. A greater percentage of the experimental group demonstrated higher motivation. There was no significant difference in swelling or blood biomarker measures. Qualitative feedback from the AACE group post-operatively was also positive. CONCLUSIONS: The use of an AACE protocol as an adjunct to total knee arthroplasty rehabilitation may improve post-operative clinical outcomes. This study has been registered at clinicaltrials.gov (identifier NCT02265523 , Oct 16 2014). LEVEL OF EVIDENCE: Level 1 - randomized controlled trial. Further research with a larger sample size is needed to confirm the benefits of the ergometer use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle