Notice bibliographique
Résumé
Purpose A qualitative development is discernible in China’s pursuit of global influence in knowledge following the launch of the Belt and Road Initiative (BRI). China has embarked on expanding the frontiers of its higher education and research enterprise in different geographies, a subset of its global power project. This paper employs the geointellect concept to analyze this phenomenon. Design/methodology/approach The paper applies the geointellect model, formed inductively, to illuminate China’s geographical expanse in higher education and research. Findings The BRI has provided a platform for China to shape the educational architecture of the participating countries, apart from receiving a boost in its prestige by leading educational alliances and opening overseas research centres. In quantitative terms, it has made progress in specific knowledge metrics. Nevertheless, certain challenges and limitations need to be overcome. Research limitations/implications The role of a foreign policy in boosting a country’s knowledge profile has been identified. Future research directions have been provided in using the geointellect model. Practical implications This study provides a direction to evaluate the implications of China’s foreign policy for its knowledge segment, especially in terms of capturing its leading prowess in higher education and research. Originality/value It contributes a conceptual model to capture the different facets of China’s geointellect, with foreign policy, geography, higher education, and research being its constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».