Kinetic Analysis of PRMT1 Reveals Multifactorial Processivity and a Sequential Ordered Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Protein arginine N ‐methyltransferases (PRMTs) are responsible for the transfer of one or two methyl groups from the methyl donor S ‐adenosyl‐L‐methionine (SAM) to produce mono‐ or dimethylated arginine residues and the spent cofactor S ‐adenosyl‐L‐homocysteine (SAH). Methylated arginines in eukaryotic cells are involved in several crucial biological processes, including transcription control, DNA damager repair, and RNA processing. However, contrasting findings for two major questions in the field have generated debate regarding PRMT mechanisms. The purpose of this research was to elucidate the PRMT1 mechanism and answer these two highly debated questions: do PRMTs dimethylate their substrates processively or distributively, and do PRMTs bind their substrates using a random or sequential method of substrate binding? METHODS To explore these mechanisms, we assayed PRMT1 with well‐characterized peptide substrates. We used tandem mass spectrometry to quantitate the ratios of mono‐ and dimethylarginine species produced to assess PRMT1 processivity. We determined the mechanism of bisubstrate binding using radioactive SAM in enzyme assays to measure methyl transfer to a target peptide in the presence of various concentrations of product inhibitors. RESULTS We demonstrate that PRMT1 processivity differs depending on the substrate sequence, which is congruent with previous reports. However, we show for the first time that as cofactor and/or enzyme concentration increases, the ratio of dimethylarginine to monomethylarginine substantially increases, suggesting the enzyme becomes more processive. Further, the steady‐state inhibition patterns favour a sequential ordered mechanism over a random mechanism, indicating that for catalysis to occur, SAM binding must precede peptide binding. CONCLUSIONS The degree of PRMT1 processivity is a multifactorial effect that is heavily influenced by experimental design considerations, so previous conclusions about processivity may require reassessment. We also find that PRMT1 uses a sequential ordered substrate binding mechanism, in contrast with recent findings. Use of nonlinear regression and presentation of our data using three linear plots strengthens our conclusions. Considering the conserved active sites within the human PRMT family, we anticipate that our results regarding PRMT1 kinetic and processive mechanisms may extend to other human PRMTs. Support or Funding Information This work was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) RGPIN‐2015–04450 Discovery Grant (A.F.), NSERC CGS‐M (J.I.B.), the Shaughnessy Hospital Volunteer Society Fellowship in Health Care (J.I.B.), and the Walter C. Koerner Fellowship (J.I.B.). Additional support provided by Utrecht University and the Netherlands Organization for Scientific Research is acknowledged (T.K., J.v.S., and N.I.M.). This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».