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Enregistrement W3176896178 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.630.4

Self‐reported lactose intolerance in Canadian adults

2012· article· en· W3176896178 sur OpenAlexaffabout
Susan I. Barr

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLactose intoleranceVitamin D and neurologyPopulationEnvironmental healthAustralian populationFood frequency questionnaireLactoseFood scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the prevalence of self‐reported lactose intolerance (LI) in the Canadian population, and its implications for intakes of nutrients such as calcium and vitamin D. Accordingly, an on‐line survey was completed in September 2011 by a nationally‐representative sample of 2554 English‐ or French‐speaking adults aged ≥19 y. The survey included a semi‐quantitative food frequency questionnaire to assess intake of milk products and soy beverages, questions on use of calcium and vitamin D supplements, a scale to assess health beliefs toward milk products, and questions on LI. Overall, 16% of Canadian adults reported LI. This was significantly more common in women than men (20% vs 12%), in younger than older adults (18% vs 13%), and in non‐Caucasians than Caucasians (23% vs 15%), but did not vary by education level. Those with self‐reported LI had less positive beliefs about health benefits of milk products (mean ± SE score out of 5: 3.1 ± 0.05 vs 3.7 ± 0.01), were less likely to meet recommended intakes of milk products and alternatives (23% vs 41%), and were more likely to use supplemental calcium (52% vs 48%) and vitamin D (58% vs 42%). They had a higher prevalence of inadequate intakes of calcium (68% vs 58%) although vitamin D adequacy did not differ. Aspects of the results suggest the need for additional education on managing perceived LI. Supported by a grant from the Canadian Agri‐Science Cluster Initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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