Towards Professionalism and Commitment in Africa: the case for theory and practice of Information Ethics in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Though one could not exhaustively and conclusively define all the attributes of an information/knowledge society, it seems Uganda has made commandable strides to such society. One of the prerequisites of such society is a corps of well-educated, trained and experienced information professionals to manage information and knowledge effectively in that society. Furthermore, the corps must perform professionally and ethically at all times. To fulfill this, an Information Code of Ethics (ICE) is required. However, Uganda has as yet to establish an ICE because of some reasons. These reasons are outlined in the paper. The ICE has two as-pects: theory and practice. These concepts are explained and related. The LA (USA) and the Chartered Institute of Library and Information Professions (CILIP) formerly the LA (UK) are studied as living examples. The provisions of these ICEs are briefly explained. In view of the past experience a process of establishing an IME for Uganda is considered. The paper concludes with an outline of the content of an IME for Uganda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,068 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».