A New Role for Extracellular Vesicles in Cardiac Tissue Engineering and Regenerative Medicine
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Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide. Discovering new therapies to treat heart disease requires improved understanding of cardiac physiology at a cellular level. Extracellular vesicles (EVs) are plasma membrane-bound nano- and microparticles secreted by cells and known to play key roles in intercellular communication, often through transfer of biomolecular cargo. Advances in EV research have established techniques for EV isolation from tissue culture media or biofluids, as well as standards for quantitation and biomolecular characterization. EVs released by cardiac cells are known to be involved in regulating cardiac physiology as well as in the progression of myocardial diseases. Due to difficulty accessing the heart in vivo, advanced in vitro cardiac 'tissues-on-a-chip' have become a recent focus for studying EVs in the heart. These physiologically relevant models are producing new insight into the role of EVs in cardiac physiology and disease while providing a useful platform for screening novel EV-based therapeutics for cardiac tissue regeneration post-injury. Numerous hurdles have stalled the clinical translation of EV therapeutics for heart patients, but tissue-on-a-chip models are playing an important role in bridging the translational gap, improving mechanistic understanding of EV signalling in cardiac physiology, disease, and repair.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle