Using Camera Collars to Study Survival of Migratory Caribou Calves
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Monitoring survival of juveniles in wild populations of vertebrates is challenging because capture and marking of neonates may influence survival and induce biases. Camera collars have proven effective in resource and habitat selection studies, but their effectiveness to assess offspring survival is unknown. Our objective was to monitor the survival of neonates using camera collars installed on 24 preparturient female migratory caribou ( Rangifer tarandus ) of the Rivière‐aux‐Feuilles herd, from 2016 to 2018, in Nunavik, Canada. Females were captured with a net gun fired from a helicopter and pregnancy was confirmed by ultrasound. Cameras recorded a 10‐second video every 20 min from 1 June until 1 September 2017, when the collar detached automatically. We used Cormack‐Jolly‐Seber models to assess survival and resighting probabilities of calves based on their observation in the videos. Three collars failed, recording less than 30% of the expected videos, including one on a female that did not give birth. Among the 21 females wearing a functional collar, one gave birth to a stillborn calf. We analyzed 25,820 videos recorded from 20 collars. Calf sightings in videos were less frequent as the monitoring period advanced, but we estimated the probability of observing a live calf at 0.77 (SE = 0.42) over the sampling period. Videos indicated a survival rate of 0.67 (SE = 0.11) from birth to 1 September. Our results suggest that camera collars installed on adult females can be used to reliably assess offspring survival, and thus improve our understanding of caribou population dynamics. The application of camera collars should be useful for other large vertebrate species for which the assessment of neonate survival is lacking or difficult to obtain. © 2021 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».