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Enregistrement W3176914191 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.lb629

Effects of CO <sub>2</sub> on Regional Cerebral Blood Flow Regulation During Lower‐Body Negative Pressure

2019· article· en· W3176914191 sur OpenAlexafffund
Chantelle Green, Kristi I. Wynnyk, R Brandt, Trevor A. Day

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNormocapniaHypocapniaCerebral blood flowHypercapniaTranscranial DopplerMean arterial pressureAnesthesiaHyperventilationMedicineBlood pressureHeart rateMiddle cerebral arteryCardiologyPosterior cerebral arteryCerebral autoregulationHemodynamicsInternal medicineAutoregulationIschemiaAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebrovascular CO 2 reactivity (CVR) is differentially regulated between anterior and posterior cerebral circulations, where the cerebrovasculature is responsive to increases (dilation) or decreases (constriction) in arterial CO 2 . In addition, anterior and posterior cerebral blood flow (CBF) may be differentially regulated during lower body negative pressure (LNBP), where blood volume distribution is experimentally moved toward the lower extremities, imposing an acute hypovolemic and hypotensive challenge. However, the effects of steady‐state increases and decreases in CO 2 on the CBF response to LBNP‐imposed hypotension has not been investigated systematically. The aim of this study was to investigate regional CBF responses to incremental (i.e., ramp) LBNP in steady‐state hypo‐ and hypercapnia in anterior and posterior cerebral circulations. We hypothesized that posterior CBF would be better maintained during LBNP at all levels of CO 2 and that regional patterns of CBF regulation during LBNP would be unchanged by steady‐state CO 2 perturbations. In 14 healthy participants, we measured cardiovascular and cerebrovascular variables, including heart rate (HR; ECG), mean arterial pressure (MAP; finometry), and using transcranial Doppler ultrasound, cerebral blood velocity (CBV) and cerebrovascular conductance (CVC; CBV/MAP) in the middle (MCA) and posterior cerebral artery (PCA). We carried out three separate incremental LBNP protocols (−20, −40, −60 and −80 mm Hg; 3‐min each) at three randomized steady‐state levels of CO 2 : (a) hypocapnia (−8 mm Hg; i.e., coached hyperventilation), (b) normocapnia (i.e., room air), and (c) hypercapnia (+8 mm Hg; 5% inspired CO 2 ). We found that HR increased incrementally with LBNP in all CO 2 conditions (P<0.001). At −80mmHg LBNP, MAP decreased in hypo‐ (P=0.046) and normocapnia (P=0.002). MCA CBV decreased in normo‐ (P<0.001) and hypercapnia (P<0.001). PCA CBV also decreased in normo‐ (P=0.011) and hypercapnia (P=0.002). However, MCA CVC decreased in normo‐ (P=0.01) and hypercapnia (P<0.001), whereas PCA CVC did not decrease during LBNP at all levels of CO 2 . These findings demonstrate greater sensitivity in anterior cerebral circulation compared to posterior during a moderate LBNP challenge with alterations in CO 2 . Our data elucidate a comprehensive understanding of regional CVR during LBNP‐induced hypovolemia, and may be applied to understanding preferential protection of posterior brain structures during hypovolemic shock. Support or Funding Information NSERC Discovery and MRU Faculty of Science and Technology This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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