Pharmacogenetic study in gastric cancer patients treated with adjuvant fluorouracil/leucovorin or epirubicin/cisplatin/fluorouracil before and after chemoradiation on CALGB 80101 (Alliance)
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of pharmacogenetic predictors of outcome in gastric cancer patients. The aim of this study was to assess previously identified candidate genes associated with 5-fluorouracil (5-FU), cisplatin, or epirubicin toxicity or response in a cohort of resected gastric cancer patients treated on CALGB (Alliance) 80101. Gastric or gastroesophageal cancer patients randomized to adjuvant 5-FU/leucovorin or epirubicin/cisplatin/5-FU before and after 5-FU chemoradiation were genotyped for single nucleotide polymorphisms (SNPs) in GSTP1 (rs1695), ERCC1 (rs11615 and rs3212986), XRCC1 (rs25487), UGT2B7 (rs7439366) and the 28 base-pair tandem repeats in TYMS (rs34743033). Logistic regression and log rank tests were used to assess the association between each SNP and incidence of grade 3/4 neutropenia and leukopenia, overall (OS) and progression-free survival (PFS), respectively. Toxicity endpoint analyses were adjusted for the treatment arm, while OS and PFS were also adjusted for performance status, sex, age, lymph node involvement, and primary tumor site and size. Of 281 subjects with successful genotyping results and available clinical (toxicity and efficacy) data, 166 self-reported non-Hispanic White patients were included in the final analysis. There was a lack of evidence of an association among any SNPs tested with grade 3/4 neutropenia and leukopenia or OS and PFS. Age, lymph node involvement, and primary tumor size were significantly associated with OS and PFS. This study failed to confirm results of previous gastric cancer pharmacogenetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».