Effects of Severe Sleep Disruption on the Synaptic Ultrastructure of Young Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is molecular, electrophysiological, and ultrastructural evidence that a net increase in synaptic strength occurs in many brain circuits during spontaneous wake (SW) or short sleep deprivation, reflecting ongoing learning. Sleep leads instead to a broad but selective weakening of many forebrain synapses, thus preventing synaptic saturation and decreasing the energy cost of synaptic activity. Whether synaptic potentiation can persist or further increase after long sleep deprivation is unknown. Whether synaptic renormalization can occur during chronic sleep restriction (CSR) is also unknown. Here, we addressed these questions by measuring an established ultrastructural measure of synaptic strength, the axon-spine interface (ASI), in the primary motor cortex (M1) of (1) one-month-old adolescent mice CSR using a paradigm that decreases NREM and REM sleep by two/thirds; (2) in two-week-old mouse pups sleep deprived for 15 h, or allowed afterward to recover for 16 h. Both groups were compared with mice of the same age that were asleep or awake for a few hours (both sexes). The ASI size of CSR mice ( n = 3) was comparable to that measured after SW or short sleep deprivation and larger than after sleep ( n = 4/group). In pups, the ASI size increased after short sleep loss ( n = 3) relative to sleep ( n = 4), fell below sleep levels after long sleep deprivation ( n = 4), and remained low after recovery ( n = 3). Long sleep deprived pups also lost some weight. These results suggest that (1) severe sleep restriction is incompatible with synaptic renormalization; (2) very young mice cannot maintain high synaptic strength during prolonged wake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».