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Enregistrement W3176933341 · doi:10.1016/s1470-2045(21)00077-2

The International Collaboration for Research methods Development in Oncology (CReDO) workshops: shaping the future of global oncology research

2021· review· en· W3176933341 sur OpenAlexaff
Priya Ranganathan, Girish Chinnaswamy, Manju Sengar, Durga Gadgil, Shivakumar Thiagarajan, Balram Bhargava, Christopher M. Booth, Marc Buyse, Sanjiv Chopra, Chris Frampton, Satish Gopal, Nick Grant, Mark Krailo, Ruth E. Langley, Prashant Mathur, Xavier Paolettí, Mahesh Parmar, Arnie Purushotham, Douglas G. Pyle, Preetha Rajaraman, Martin R. Stockler, Richard Sullivan, Soumya Swaminathan, Ian F. Tannock, Edward L. Trimble, Rajendra Badwe, C.S. Pramesh

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreQueen's University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthCancer Research UKWorld Health Organization
Mots-clésContext (archaeology)OncologyMedicineInternal medicineObservational studyDeveloping countryCapacity buildingClinical trialGlobal healthClinical researchMedical educationPolitical sciencePublic healthNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,134
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1340,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0100,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,464
Tête enseignante GPT0,690
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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