The Human Self Has Two Serial Aspects and Is Dynamic: A Concept Based on Neurophysiological Evidence Supporting a Multiple Aspects Self Theory (MAST)
Notice bibliographique
Résumé
The self is an increasingly central topic in current neuroscience. Understanding the neural processes that are involved in self-referential processing and functioning may also be crucial to understanding consciousness. The current short communication goes beyond the typical concept that the self is singular, as has been assumed from neuroanatomical descriptions of the self by fMRI and PET studies. Long ago, theoretically, the idea of multiple aspects of the human self-arose, highlighting a dynamic organizational structure, but an increasing number of electrophysiological brain imaging studies, searching for the temporal dynamics of self-referential brain processes, now has empirical evidence supporting their existence. This short communication focuses on the theoretical idea of a dynamic self and provides first preliminary empirical evidence, including results from own studies of the authors, in support of, and highlights the serial dynamics of the human self, suggesting a primitive Me1 and an elaborate Me2 (a non-personal and a personal self). By focusing on the temporal dimension of the self, we propose that multiple aspects of the self can be distinguished based on their temporal sequence. A multiple aspects Self Theory (MAST) is proposed. This model is meant as a theoretical framework for future studies providing further support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».