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Enregistrement W3176945862 · doi:10.1097/aud.0000000000001088

Active Versus Passive Transcutaneous Bone Conduction Hearing Devices: A Systematic Review and Meta-Analysis [RETRACTED]

2021· review· en· W3176945862 sur OpenAlexaffabout
David Forner, Christopher W. Noel, Peter Horwich, Paul Hong, Nael Shoman

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifError in Data;Investigation by Third Party;
Date2/21/2022 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisConfidence intervalObservational studyMEDLINESystematic reviewHearing aidConductive hearing lossCINAHLHearing lossPhysical therapyAudiologyInternal medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Active and passive transcutaneous devices (tBCHDs) have been introduced in an effort to address complication concerns with percutaneous devices. Direct comparison of active and passive devices through evidence synthesis practices is incomplete. This systematic review and meta-analysis sought to synthesize and compare available evidence on audiological, quality of life, and complication-related outcomes of active and passive tBCHDs. DESIGN: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochrane CENTRAL were searched from inception to September 23, 2019. Observational and experimental studies investigating active or passive tBCHDs in adults were eligible. Studies were screened independently in duplicate. This study is reported in accordance with the PRISMA guidelines. Risk of bias and quality assessments were completed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Quality Appraisal Tool for Case Series. Meta-analysis was performed with random-effects models. Audiological outcomes included changes in pure-tone average, functional hearing, and high-frequency hearing. Quality of life outcomes included patient-reported results. Complications included minor, major, and total complications experienced. RESULTS: One thousand five hundred forty-two nonduplicate articles were screened. Twenty-eight studies were included. Quality of included studies was low overall. The pooled complication rate for active devices was 14.8% (95% confidence interval: 0.09-0.21, I2: 0%). The pooled improvement in functional hearing for active devices among those with mixed or conductive hearing loss was 31.8 dB (95% confidence interval: 27.7-35.9, I2: 44.6). Improvement in functional hearing ranged from 25.2 to 44.3 dB for passive devices. Active devices provided improved high-frequency hearing compared to passive devices: the weighted average hearing gains at 2, 3, 4, and 6 kHz were 26.5, 25.7, 31.8, and 34.3 dB for active devices and 26.2, 21.1, 16.8, and 6.4 dB for passive devices, respectively. Both device types demonstrated improvement in ease of communication, reverberation, and understandability in background noise. CONCLUSIONS: Both active and passive tBCHDs demonstrate acceptable safety profiles and QoL improvements. Active devices may provide better hearing outcomes, especially in high frequencies, but high-quality comparative studies are lacking. Future work is needed in this regard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,029
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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