The Use of 3D Photogrammetry in the Analysis, Visualization, and Dissemination of the Indigenous Archaeological Heritage of the Greater Antilles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of digital technologies and the use of advanced photogrammetry programs for modeling archaeological excavations and sites have opened new possibilities for spatial analysis in archaeology and the reconstruction of archaeological contexts. In addition, these tools allow us to visually preserve the features of archaeological sites for future use and facilitate the dissemination of archaeological heritage to local communities and the general public. This paper summarizes 3D photographic visualization of three cave art sites (Los Cayucos and Cueva No. 1 in Punta del Este, Cuba, and José María Cave in the Dominican Republic) and two burial spaces (Canímar Abajo and Playa del Mango, Cuba) using photogrammetry software. The application of these novel methods at the cave art sites allowed us to visualize faint pictographs that were invisible to the naked eye, to better define the shapes of petroglyphs and to reconstruct the position of lost/removed panels. At the burial sites, 3D modeling allowed us to register the archaeological context with greater precision. The use of 3D modeling will improve spatial analysis and data safeguarding in Cuban archaeology. Moreover, 3D movies are an effective way to disseminate knowledge and connect local communities with their cultural heritage, while reducing the impact of public visits to remote or endangered sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».