A semi‐empirical mathematical model to specify the <scp>pH</scp> of bicarbonate‐buffered cell culture medium formulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The carbon dioxide/bicarbonate system is routinely used as a buffer in mammalian cell culture medium. However, due to the continuous degassing of carbon dioxide and its dependence on temperature, it is difficult to achieve the target pH during preparation at ambient temperature and without control of dissolved carbon dioxide, and even more so at cell culture operating conditions. These problems were amplified when preparing multiple (e.g., 20) customized preparations of an in‐sourced proprietary medium during research and process development of mammalian cell culture systems. Thus, a mathematical model was created to specify the amount of acid or base to add during preparation so as to achieve the target pH of each medium at process conditions without having to do titration. The relationship between gaseous carbon dioxide and the dissolved carbon dioxide in the proprietary medium containing unknown species was specified using a modified Henry's law equation (as done in prior work). Further, to allow medium preparation without doing titration, the acid/base properties of the proprietary medium were fitted by a parameter related to its Net Medium Acids during specification of model parameters. A subset of the solutions was prepared and tested in bioreactors with controlled CO 2 flow to validate the model. Then, the model was used to assess the equivalence of the pHs of the customized medium formulations despite variations in pCO 2 that occurred during incubation and sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».