Synthesis of clay‐armored coatable sulfonated polyimide nanocomposites as robust polyelectrolyte membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Herein, coatable sulfonated polyimide (SPI) and clay‐reinforced SPI membranes SPI‐clay 3%, SPI‐clay 5%, and SPI‐clay 7% were successfully fabricated by one‐step high temperature via direct imidization method. The membranes were cast as a coatable thin film using a solution casting method and grafted vermiculite clay nanoparticle were incorporated into the neat SPI as reinforcement by the sonication method. Three different formulated nanocomposite membranes were investigated using different characterization techniques such as Fourier transform infrared spectroscopy as peaks at 1166 and 1227 cm −1 confirmed successful sulfonation. In Proton ( 1 H) NMR synthesis of SPI confirmed as aromatic proton at 7.3–8.8 ppm depicts successful sulfonation and X‐ray diffraction results confirmed the crystalline structure of clay, as its content increased (7%) clear diffraction peak arises at 6 and 25°. Scanning electron microscopy (SEM) provides information about surface morphology of clay reinforced SPI membranes, and SEM micrographs shown uniform dispersion of clay nanofillers and developed easy transfer of electron. Thermogravimetric analysis was performed to investigate the thermal stability of synthesized films, results of thermographs shown degradation in the range of 510–600°C. Different physicochemical parameters employed and their results show the effectiveness of synthesized clay reinforced SPI membranes. Water uptake (WU%) about 0.96%, hydrolytic about 98 h and oxidative stability up to 80°C, ions exchange capacity about 3.16 mmol/g for synthesized clay reinforced SPI membranes. Measurement regarding Dimensional changes was also investigated and dimensional changes (1.557 ∆t/∆l). All these results reveal that the clay‐reinforced coatable SPI membranes are a promising material for polymer electrolyte membranes to be used in fuel cell energy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».