Characteristics of Early-Onset vs Late-Onset Colorectal Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Importance: The incidence of early-onset colorectal cancer (younger than 50 years) is rising globally, the reasons for which are unclear. It appears to represent a unique disease process with different clinical, pathological, and molecular characteristics compared with late-onset colorectal cancer. Data on oncological outcomes are limited, and sensitivity to conventional neoadjuvant and adjuvant therapy regimens appear to be unknown. The purpose of this review is to summarize the available literature on early-onset colorectal cancer. Observations: Within the next decade, it is estimated that 1 in 10 colon cancers and 1 in 4 rectal cancers will be diagnosed in adults younger than 50 years. Potential risk factors include a Westernized diet, obesity, antibiotic usage, and alterations in the gut microbiome. Although genetic predisposition plays a role, most cases are sporadic. The full spectrum of germline and somatic sequence variations implicated remains unknown. Younger patients typically present with descending colonic or rectal cancer, advanced disease stage, and unfavorable histopathological features. Despite being more likely to receive neoadjuvant and adjuvant therapy, patients with early-onset disease demonstrate comparable oncological outcomes with their older counterparts. Conclusions and Relevance: The clinicopathological features, underlying molecular profiles, and drivers of early-onset colorectal cancer differ from those of late-onset disease. Standardized, age-specific preventive, screening, diagnostic, and therapeutic strategies are required to optimize outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle