Chronic wheel running selectively augments insulin‐stimulated vasodilation in arterioles from the white gastrocnemius
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-stimulated vasodilation (ISV) typically accounts for ~40% of insulin-stimulated glucose uptake but is impaired in obesity and insulin resistance (IR) due to an imbalance in endothelium-derived nitric oxide and endothelin-1 (ET-1). To determine whether voluntary wheel running (RUN): 1) restores ISV after the development of IR and 2) differentially impacts ISV in second order arterioles (2A) from white (Gw) and red gastrocnemius (Gr), we randomized sedentary 12 wk OLETF rats (SED12) prone to hyperphagia-induced obesity/IR to: 1) SED12; 2) SED, 20 wk (SED20); 3) RUN 12–20 wk (RUN20); or 4) caloric restriction 12–20 wk, weight-matched to RUN (CR20). Glucose and insulin responses to an ip glucose tolerance test were reduced in RUN20, maintained in CR20, and elevated in SED20 (P<0.05 vs. SED12). Cytochrome c declined in heart, Gr and Gw of SED20 and CR20 and was maintained in heart and Gr but not Gw of RUN20. ISV was greater in Gw 2As but not Gr 2As of RUN20 (P<0.05 vs. SED12, SED20 and CR20). ET-1 receptor inhibition improved ISV in Gw 2As from SED20 and CR20 (P<0.05). Insulin-stimulated phosphorylation of Akt and eNOS in Gr and Gw 2As did not differ among groups. Thus, despite evidence of training adaptations in Gr but not Gw, RUN improved ISV in Gw 2As, an effect which may be mediated by attenuated sensitivity to ET-1 and may contribute to greater insulin-mediated glucose disposal. Support: NIH HL36088, AHA, VHA, MU iCATS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».