Impact of pregnancy on the trajectories of cardiovascular risk factors in women with and without gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The elevated lifetime risk of cardiovascular disease in women who develop gestational diabetes mellitus (GDM) has been attributed to adverse life-course trajectories of cardiovascular risk factors that arise before pregnancy and continue thereafter. We hypothesized that pregnancy may differentially affect these trajectories in women who develop GDM and those who do not. MATERIALS AND METHODS: With population-based administrative databases, we identified all nulliparous women in Ontario, Canada, who had singleton pregnancies between January 2011 and December 2016 and ≥2 measurements of the following analytes both before and after pregnancy: glycated haemoglobin (HbA1c), glucose, lipids and transaminases. In total, 39 581 women (4373 with GDM) had 3.9 ± 3.4 tests before and 4.6 ± 5.4 tests after pregnancy. RESULTS: Both before and after pregnancy, women who developed GDM had higher HbA1c, fasting glucose, low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol and triglycerides than their peers, with lower high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol (all p < .0001). Before pregnancy, women who went on to GDM had higher annual increases than their peers did in HbA1c, fasting glucose and triglycerides (all p ≤ .01); lesser annual decrease in LDL (p = .0003); and greater annual decrease in HDL (p = .0006). Compared with pre-pregnancy, the postpartum differences in annual rates of change in HbA1c and fasting glucose were 6.9- and 3.3-fold higher, respectively, in women with GDM. Conversely, the respective postpartum differences in annual rates of change in triglycerides, LDL and HDL were 1.2, 1.6 and 0.3 times lower than before pregnancy. CONCLUSION: After pregnancy, differences in pregravid trajectories of glycaemic measures are amplified between women with GDM and their peers. In contrast, pregravid differences in lipid measures persist but do not differentially worsen after pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».