The Effect of Egg Laying on Feather and Plasma Corticosterone Concentrations in Turkey (Meleagris gallopavo) Hens
Notice bibliographique
Résumé
Phenological differences in energy demand (i.e., reproductive status) might influence the measurement of corticosterone. The objective of this study was to compare corticosterone concentrations in feathers (FCORT) and plasma (PCORT) for turkey hens before and during egg laying. Secondary feathers 1 and 3, and a plasma sample were collected from 50 hens at 30 weeks (before egg laying) from two purebred lines. The hens were reexamined during lay (45 weeks) to collect regrown feathers and plasma samples. Corticosterone concentrations were measured using an ELISA. Linear mixed models were used to assess the effect of genetic line (A vs. B) and period (pre-lay vs. lay) on FCORT and PCORT levels. An increase in FCORT during lay was detected for line B (p < 0.0001), but not line A (p = 0.3076). An increase in FCORT during lay was detectable in both feather types, but there was a difference between secondary 1 and 3 in FCORT concentration within each line studied. Conversely, PCORT decreased between the pre-lay and lay periods for both lines, although the decrease was more substantial for line A (p < 0.0001). Differences in metabolic investment in egg production between the two genetic lines may explain the different FCORT response during lay. The results from this study provide insight into how periods of high energy demand may influence corticosterone which should be considered when interpreting results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».