Microexon alternative splicing of small <scp>GTPase</scp> regulators: Implication in central nervous system diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Microexons are small sized (≤51 bp) exons which undergo extensive alternative splicing in neurons, microglia, embryonic stem cells, and cancer cells, giving rise to cell type specific protein isoforms. Due to their small sizes, microexons provide a unique challenge for the splicing machinery. They frequently lack exon splicer enhancers/repressors and require specialized neighboring trans-regulatory and cis-regulatory elements bound by RNA binding proteins (RBPs) for their inclusion. The functional consequences of including microexons within mRNAs have been extensively documented in the central nervous system (CNS) and aberrations in their inclusion have been observed to lead to abnormal processes. Despite the increasing evidence for microexons impacting cellular physiology within CNS, mechanistic details illustrating their functional importance in diseases of the CNS is still limited. In this review, we discuss the unique characteristics of microexons, and how RBPs participate in regulating their inclusion and exclusion during splicing. We consider recent findings of microexon alternative splicing and their implication for regulating the function of small GTPases in the context of the microglia, and we extrapolate these findings to what is known in neurons. We further discuss the emerging evidence for dysregulation of the Rho GTPase pathway in CNS diseases and the consequences contributed by the mis-splicing of microexons. This article is categorized under: RNA Processing > Splicing Mechanisms RNA Processing > Splicing Regulation/Alternative Splicing RNA in Disease and Development > RNA in Disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle