Mean macular intercapillary area in eyes with diabetic macular oedema after <scp>anti‐</scp>vascular endothelial growth factor therapy and its association with treatment response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the changes in the mean macular intercapillary area (ICA) from sequential enface optical coherence tomography angiography (OCTA) images following intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) therapy in initially treatment-naïve eyes with diabetic macular oedema (DME). METHODS: In this multicentre retrospective study, 6 × 6 and 3 × 3 mm customised, total retinal projection enface OCTA images were collected and processed for quantitative assessment of ICA by a customised MATLAB software. Measurements were done in concentric regions centred on the fovea-with the exclusion of foveal avascular zone (FAZ)-in 0.5 mm diameter increments as well as within the intervening rings. RESULTS: In this study, 6 × 6 mm OCTA images from 46 eyes of 29 patients, and 3 × 3 mm OCTA images from 23 eyes of 15 patients were included. There was no significant change in mean ICA after treatment in either scan size or in any measurement regions (all p > 0.05). Multivariate analysis revealed that baseline BCVA was significantly correlated with the visual outcome (p = 0.039). Additionally, after correction for age, baseline central retinal thickness (CRT), baseline BCVA, and retinopathy severity, mean ICA in the 1.5 mm circle was found to be a significant predictor of post treatment CRT, (p = 0.006). CONCLUSIONS: Absence of significant change in mean ICA after a minimum of three intravitreal anti-VEGF injections, may indicate that, in the short term, anti-VEGF injections neither impair nor improve macular perfusion in DME. Baseline BCVA was found to be a robust predictor of functional outcome, while inner mean ICA was a significant predictor for macular thickness outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle