CLINICAL UTILITY OF INTERIM CT SCANS IN PATIENTS RECEIVING CHEMOIMMUNOTHERAPY FOR FIRST LINE TREATMENT OF FOLLICULAR LYMPHOMA
Notice bibliographique
Résumé
rituximab with cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone in 159 patients (52.6%).BMI was detected in 170 and 69 patients by BMB and PET/CT respectively.Sensitivity and accuracy were 46% and 73.2% for PET/CT and 84.3% and 92.4% for BMB respectively.In univariate analysis both PET/CT (p = 0.043; p = 0.01) and BMB (p = 0.004; p = 0.029) correlated with PFS and OS, respectively.In a multivariate analysis involving the whole series, only BMI-BMB (P = 0.043), but not BMI-PET-CT correlated with PFS.When considering those patients who received intensive treatment, only BMI-BMB (p = 0.004; p = 0.032) correlated with PFS and OS, respectively.Among histologic grade 3a patients, only BMI-BMB (p = 0.01; p = 0.009) correlated with PFS and OS, respectively.However, in other histologic grades (<3), BMI-BMB (P = 0.009) only correlated with PFS.BMI-BMB (P = 0.03) added independent prognostic value to POD-24 in the multivariate analysis.When PET/CT was used as positive BMI instead of BMB, it only added independent prognostic value in the intensive treatment cohort model (p = 0.026) and just for OS.Conclusions: In our FL series, BMI assessment by BMB was superior to that of PET/CT in both performance and prognosis and reinforce the need to carry out BMB for adequately fulfill FLIPI-2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».